Как камера видит скопление людей и что такое Crowd Map от Dahua

Обычная камера показывает картинку, а решение принимает человек. Оператор смотрит на монитор и сам решает, много людей у эскалатора или ещё нормально. Пока объект небольшой, этого хватает. На вокзале или в атриуме торгового центра с десятками камер оператор физически не успевает следить за всеми кадрами одновременно.

Отсюда и появилась задача: пусть камера видит скопление людей сама и сообщает, когда в зоне стало слишком тесно. У Dahua эта функция называется Crowd Map — карта толпы. Она оценивает плотность людей в кадре, рисует её тепловой картой и даёт тревогу при выходе за заданный порог.

Разберём, что технология умеет по документации производителя, как в принципе работает оценка плотности толпы, где она даёт пользу и чего от неё ждать не надо. Всё, что ниже заявлено про возможности и цифры, — данные производителя, а не наши измерения.

Короткий ответ

Crowd Map (карта толпы) — функция видеоаналитики Dahua, которая оценивает, сколько людей в кадре и насколько плотно они стоят. По паспорту камеры Dahua нейросеть строит тепловую карту плотности, считает людей в выбранной зоне и срабатывает, когда число или плотность выходит за заданный порог: тревога, запись, уведомление оператору. Камера должна видеть скопление людей сверху — ракурс здесь критичен.

В статье разберём

1. Что такое Crowd Map от Dahua и что заявлено в документации
2. Чем карта толпы отличается от счётчика посетителей на входе
3. Как ИИ оценивает плотность толпы простыми словами
4. Что добавляет версия Crowd Map на больших моделях Dahua Xinghan
5. Как настраивают зоны, пороги и реакции
6. Как ставить камеру, чтобы оценка была адекватной
7. Где технология полезна: объекты и зоны
8. Ограничения, о которых лучше знать заранее

Для кого эта статья

• Службам безопасности и главным инженерам ТЦ, вокзалов, стадионов, концертных площадок
• Снабженцам и проектировщикам, которые подбирают камеры под требования заказчика
• Монтажникам и оптовым покупателям, которым нужно понимать, что функция даёт и что не даёт
• Администрациям вузов, школ, музеев и предприятий с массовыми проходами в пересменку

Что такое Crowd Map от Dahua?

Crowd Map — это режим видеоаналитики, в котором камера оценивает плотность людей на изображении и показывает её тепловой картой. Работает он на глубоком обучении: модель обучена на изображениях людей и толпы, а не на срабатывании по движению.

Берём открытый пример — паспорт панорамной камеры Dahua PSDW83242M-A360-D845L-S3 (официальный PDF Dahua от 03.07.2024). Там функция названа Crowd Density, а в разделе Crowd Distribution Map перечислено, что именно она выдаёт:

Дальше по паспорту задаётся порог. Когда число людей или плотность выше либо ниже порога, срабатывает реакция: тревога, запись, уведомление. То есть подсчёт количества людей в зоне и оценка плотности — две разные цифры, которые система выдаёт одновременно, и порог можно поставить на каждую.

Важная деталь: функция считает людей и оценивает плотность, а не узнаёт конкретных людей. Это другая задача и другая аналитика.

Рядом в том же паспорте есть родственная функция Vehicle Density — число машин в зоне, порог, лимит парковки и тревога о заторе. Логика та же, только объект считается не человек, а автомобиль.

Чем Crowd Map отличается от подсчёта посетителей на входе?

Это разные инструменты под разные вопросы. Счётчик на входе отвечает «сколько прошло», карта толпы — «сколько стоит здесь сейчас и насколько тесно».

Счётчики на входе, тепловые карты маршрутов и отчёты по трафику — отдельная большая тема, разберём её в отдельной статье про подсчёт посетителей. Здесь речь только про плотность и скопления.

Как ИИ оценивает плотность толпы?

Проще всего понять через два крайних случая. В редкой толпе система справляется «в лоб»: каждый человек виден целиком, модель выделяет его рамкой, рамки пересчитываются — получается число.

В плотной толпе так не работает. Люди перекрывают друг друга, видны только головы и плечи, рамки начинают «ломаться»: одного человека система может потерять, двух — слить в одного. Поэтому для плотных сцен подход другой.

Модель оценивает не отдельные фигуры, а то, сколько людей приходится на каждый участок кадра. Получается карта плотности — та самая тепловая картинка. Чтобы получить общее число, значения по всем участкам складываются. Отсюда и две цифры сразу: карта показывает распределение, сумма — количество.

Такой подход устойчивее к перекрытиям, но зависит от того, что видно на участке. Если головы закрыты — например, людей накрыл дождь и половина кадра в зонтах, — оценка поедет. Поэтому в современных версиях появилась отдельная компенсация зонтов.

Пороги задаются не «на весь кадр», а по зонам: вход, эскалатор, проход, площадка перед сценой. У каждой зоны своя пропускная способность, значит и своя цифра, при которой пора реагировать. Что считать безопасным пределом для конкретного объекта, определяют служба безопасности объекта и организаторы мероприятия по своим требованиям — камера лишь показывает, когда этот предел приближается.

Что даёт версия Crowd Map на больших моделях Dahua Xinghan?

Dahua перенесла карту толпы на свои большие визуальные модели — линейку Xinghan (серия V). В пресс-релизе от 19.09.2025 и на странице Xinghan Vision Models производитель заявляет по Crowd Map следующее:

Все эти цифры получены в стандартной тестовой среде производителя. На реальном объекте результат зависит от высоты подвеса, угла, оптики, освещения и того, что именно попадает в кадр. Воспринимать «до 5000 человек» как гарантию для любой площади не нужно.

Сами большие модели Dahua Xinghan — тема для отдельного разбора, вернёмся к ней в статье про Xinghan и поиск по описанию.

Как настраивают зоны, пороги и реакции?

Настройка сводится к трём шагам: нарисовать зоны, задать для каждой числа, выбрать, что происходит при срабатывании.

Зоны. На кадре выделяются участки, которые имеют смысл отдельно: вход, выход, площадка перед эскалатором, коридор к выходу, зона перед сценой. Общая плотность по кадру тоже считается, но по ней трудно принимать решение — средняя цифра маскирует локальную пробку.

Пороги. По паспорту камеры порог ставится и на количество людей, и на плотность. Срабатывание возможно в обе стороны: при превышении и при снижении ниже порога. Второй вариант недооценивают, хотя он полезен: пустая зона там, где должен идти поток, — тоже событие. Например, проход перекрыли, и люди пошли в обход.

Реакции. Уведомление оператору, вывод соответствующего кадра на основной экран, запись по событию в регистратор. Дальше решение принимает человек: открыть дополнительный вход, развести поток, вывести в точку ещё сотрудников.

Логика «делим площадь на зоны и смотрим на каждую отдельно» работает не только на вокзалах. Как это выглядит на коммерческих объектах поменьше, мы показывали в материалах про видеонаблюдение для кафе и ресторана и видеонаблюдение для отелей и гостиниц — там те же зоны, только задачи другие.

Как ставить камеру, чтобы она видела скопление людей?

Главное правило — камера должна смотреть на толпу сверху и под углом. Чем ближе ракурс к виду «в лицо с уровня глаз», тем хуже: передние ряды закрывают всё, что за ними, и оценка плотности теряет смысл.

Второй момент — охват. Плотность имеет смысл считать по площади, а не по узкой полосе, поэтому под задачу чаще берут панорамные и многообъективные камеры: один объектив физически не покрывает атриум или перрон с нужной детализацией. По панорамным PTZ и многообъективным камерам у нас будут отдельные материалы — там разберём, как они склеивают кадр и какой получается реальная детализация.

Третий момент касается конкретно камеры из примера. На панорамном канале PSDW83242M-A360-D845L-S3 доступны три переключаемые интеллектуальные функции — охрана периметра, карта толпы и плотность транспорта, но одновременно работает только одна. Это важно на этапе проектирования: если на том же канале нужен периметр, карту толпы придётся снимать другой камерой.

Конкретные высоты подвеса, углы наклона и охватываемая площадь зависят от модели и оптики.

Где полезно видеонаблюдение за скоплением людей?

Польза появляется там, где есть узкие места и где решение надо принимать за минуты, а не по итогам смены. Видеонаблюдение массовых мероприятий — самый очевидный случай, но далеко не единственный.

Отдельная ценность — не тревоги, а накопленная статистика. Тепловая карта за месяц показывает, какие зоны стабильно перегружены: по ней планируют расстановку персонала, время открытия дополнительных входов, расположение кассовых линий или навигации. Это уже не охрана, а организация потока.

Какие ограничения у технологии?

Их четыре, и о них лучше знать до покупки.

Ракурс. Камера должна видеть толпу сверху. Низкий ракурс, перекрытия колоннами, навесами, баннерами и деревьями портят оценку: модель видит не толпу, а передний ряд.

Одна функция за раз. На некоторых камерах, включая разобранную выше, канал держит только одну интеллектуальную функцию одновременно. Карта толпы и охрана периметра на одном канале вместе не поедут.

Цифры производителя — тестовые. «До 2 раз дальше», «на 80% точнее в дождь», «до 5000 человек» — показатели стандартной тестовой среды Dahua. На объекте их надо проверять в своих условиях.

Это инструмент оператора. Карта толпы сокращает время реакции и снимает с человека задачу «смотреть во все кадры сразу». Она не заменяет службу безопасности, организаторов мероприятия и регламент действий при скоплении. Если реагировать некому, тревога уйдёт в пустоту.

Связанные категории товаров

• Камеры видеонаблюдения — базовый подбор под объект и зону
• Поворотные (PTZ) камеры — для больших открытых площадей и работы по тревоге
• Видеорегистраторы и NVR — запись по событию от аналитики и хранение архива
• Оптовые поставки и B2B — подбор и отгрузка под проект

Как мы можем помочь

Мы в RS-CAM с 2013 года проектируем, монтируем видеонаблюдение и потом его обслуживаем. По карте толпы задача обычно ставится так: есть площадь, есть узкие места, нужно понять, сколькими камерами это закрывается и где их физически можно закрепить. Это решается выездом и замерами, а не по каталогу.

На проходных предприятий в пересменку карту толпы удобно сочетать со СКУД: турникеты считают, сколько людей прошло, а камера показывает, где перед проходной образуется затор и когда открывать дополнительный проход.

Стоимость камер с поддержкой карты толпы и работ по такому проекту считаем адресно.

Главный вывод

Crowd Map от Dahua отвечает на один конкретный вопрос: сколько людей сейчас в зоне и насколько там тесно. По документации производителя функция строит тепловую карту плотности, считает людей в выбранной зоне и даёт тревогу при выходе числа или плотности за порог — в обе стороны.

Технология работает, когда выполнены два условия: камера смотрит на людей сверху и есть кому реагировать на тревогу. Цифры из пресс-релизов — ориентир из тестовой среды, а не обещание для вашего атриума. Проверять надо на объекте.

Вопросы и ответы (FAQ)